飞行器流场信息的快速预测在飞行器外形设计与飞行弹道性能评估中占有非常重要的地位。伴随着高性能计算的出现和飞速发展，计算流体力学（CFD）在流场预测与分析方面展现了巨大的潜力。尽管如此，大规模流场数值模拟耗费大量的计算机资源与时间，极大地制约了飞行器的研制周期以及飞行弹道的优化设计。通过对大量流场数据的本征正交分解（POD），可以将一个高维问题转化成近似的低维问题，因此数据驱动的POD降维方法是一种实现流场快速预测的有效途径。汇报的主要内容包括：（1）流场数据生成的采样设计方法，（2）基于本征正交分解的降维方法，（3）流场快速预测中的多步增强降维方法，（4）高超声速飞行器弹道飞行气动性能快速评估。
