智能云边端系统研究方法
来源：信息控制工程学院 发布时间: 2024-12-27
| 名称:智能云边端系统研究方法 |
| 时间:2024-12-28 16:30:00 |
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| 主办单位:信息控制工程学院 |
| 报告人:边凯归 |
| 报告人简介:互联网视频内容传输已经消耗了80%以上的网络带宽，例如在我国观看长视频或短视频的用户数量均已超过6亿。未来，虚拟现实网络中的8KVR视频内容传输，预计将消耗更多的移动无线网络带宽。然而，高速移动接入网、“边缘”网络、云数据中心相互独立，很难满足所有互联网用户的内容消费需求，提高互联网用户的服务和体验质量仍然具有挑战性。为了解决这个问题，在云、边、端系统中全面引入人工智能技术可以极大地增强互联网内容服务商的能力，例如预测未来视频内容的流行度、表征网络带宽的动态变化、分析用户行为、为用户推荐喜欢的内容等。其关键技术包括边缘内容缓存、动态比特率选择、目标检测、广告推荐等，这些技术将为5G时代的互联网内容消费者提供更好的服务与体验质量。 |
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