国内篇
1、2016年全国电工数学建模竞赛电力负荷预测数据集
2、2017.09.06—2018.07.06中国湖南省高新区某厂区真实负荷需求数据
3、2013年至2016年中国主要激光企业小时级负荷需求数据
4、2017年5月至2017年8月中国美的暖通公司的小时级负荷及其用电消费数据
5、2015.01.01—2016.08.31中国江苏省镇江市不同片区负荷消耗数据
6、2015.01.01—2016.08.31中国江苏省扬中市1000多家企业每日用电量数据
7、电力系统中电力线绝缘子图像数据集（来自中国国家电网公司）
8、2017年5月至2017年8月中国农夫山泉公司的小时级负荷及其电力消费数据
9、2002年11月1日至2003年8月31日中国南京市15分钟粒度的负荷供电数据以及每日天气数据
10、《Python数据分析与挖掘实战》中的电力窃漏电用户数据集
欧洲篇
1、西班牙2015年1月1日至2018年12月31日共35000多条陆上风电负荷产出数据集
2、2006年12月至2010年11月法国某家庭真实用电负荷数据
3、2006.01.01—2015.12.31欧洲输电系统各国小时级电力负荷需求数据
4、2015.01.01—2019.12.31欧洲输电系统各国小时级电力负荷需求数据
5、爱尔兰CER数据集——半小时粒度的家庭用电/小商业用电数据
数据链接：https://www.ucd.ie/issda/data/
6、2015年至今NationalGrid不同服务类型的小时级电力负荷配置
数据链接：https://www.nationalgridus.com/Upstate-NY-Business/Supply-Costs/Load-Profiles
7、REFITPowerData数据集——20个家庭8s粒度的电器/家庭级别的电能使用数据
数据链接：https://pureportal.strath.ac.uk/en/datasets/refit-electrical-load-measurements
美国篇
1、2016年全年美国某地区不同建筑物消耗电力负荷数据集
2、美国2015年1月7日至2020年1月23日共1667条每日消耗负荷数据集3、Umass Smart Dataset麻省理工数据集（包括3个真实家庭的用电数据、天气数据以及各种详细的生活传感器数据、还有分钟级别的来自400+匿名家庭的电气数据）
数据链接：http://traces.cs.umass.edu/index.php/Smart/Smart
4、UC Irvine School of Information and Computer Science数据集——370个公寓15分钟时间粒度下的没有缺失值的用电信息
数据链接：https://openei.org/datasets/dataset/commercial-and-residential-hourly-load-profiles-for-all-tmy3-locations-in-the-united-states
5、美国6个家庭电表的15khz高频和秒级低频非侵入式电力负荷监测数据集
数据链接：http://redd.csail.mit.edu/
6、美国PJM电力市场公开负荷数据集
数据链接：https://dataminer2.pjm.com/list
7、美国新墨西哥州圣达菲市建筑物和街道的大规模负荷综合分布和传输数据集（来自美国国家可再生能源实验室NREL）
数据链接：https://db.bettergrids.org/bettergrids/handle/1001/413
8、美国加利福尼亚州旧金山湾区建筑物和街道的大规模负荷综合分布和传输数据集（来自美国国家可再生能源实验室NREL）
数据链接：https://db.bettergrids.org/bettergrids/handle/1001/401
9、美国北卡罗来纳州格林斯伯勒市建筑物和街道的大规模负荷综合分布和传输数据集（来自美国国家可再生能源实验室NREL）
数据链接：https://db.bettergrids.org/bettergrids/handle/1001/366
10、美国各大州总线合成电网研发的负荷综合网格数据集（来自德克萨斯A&M大学）
数据链接：https://db.bettergrids.org/bettergrids/handle/1001/95
11、1900年—2008年美国不同类型发电厂装机量与建设分布数据集
12、美国纽约州各大区用电量与天气数据集
13、美国陆上工业风力涡轮机位置数据集
其他篇
1、2012年全球能源预测大赛风电负荷预测数据集
2、2012年全球能源预测大赛电力负荷预测数据集
3、2006.01.01—2011.01.01澳大利亚电价与电力负荷数据集
4、UCI大学公开的某联合循环发电厂满负荷工作6年（2006-2011年）的共9568个负荷输出数据
数据链接：http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/00294/
校内下载：ftp://202.200.158.158/Industria/PowerLoad/
